Desarrollá soluciones inteligentes para empresas de EE. UU. Entrená modelos, automatizá procesos y descubrí insights a partir de datos, todo de forma remota.
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¿Estás buscando la oportunidad de demostrar tus sólidas habilidades analíticas y resolutivas? Nuestro cliente es una empresa única, que trabaja en adquisición de equipos completos de talento y assets de TI para organizaciones globales, MSPs y operadores de centros de datos. ¡Y te necesitan cuanto antes! Aplicá hoy mismo.
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Queremos conocerte, entender tus habilidades y tus objetivos profesionales.
Mostrá tu experiencia para conectarte con las mejores oportunidades.
Nuestro equipo te va a contactar cuando encontremos la oportunidad ideal para vos.
Una vez que estés en nuestra comunidad, te contactaremos cada vez que tengamos una oportunidad que encaje con tu perfil.
Unite a BetterPros y conectate con empresas líderes en el exterior. Creá tu perfil, mostrá tu talento y recibí ofertas que se alineen con tus habilidades y objetivos profesionales.
Vas a ayudar a empresas de EE. UU. a desarrollar y desplegar sistemas inteligentes que resuelvan problemas reales. Colaborarás con ingenieros de datos, equipos de producto y desarrolladores para integrar modelos en entornos de producción.
Te conectaremos con un cliente cuyo estilo de trabajo se alinee con el tuyo. Algunos profesionales prefieren horarios fijos, como de 8 a 17, mientras que otros valoran la flexibilidad. En cualquier caso, el cliente define las reglas, y nosotros te vinculamos con una empresa que se ajuste a tu forma de trabajar, todo desde la comodidad de tu casa.
Programación y frameworks: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras
Manejo de datos: Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y pipelines de preprocesamiento
Modelado: Capacidad para construir, entrenar, testear y ajustar modelos supervisados y no supervisados
Herramientas en la nube: Conocimiento de AWS SageMaker, Google AI Platform o Azure Machine Learning
Comunicación: Habilidad para explicar modelos y resultados técnicos a equipos no técnicos
Tener un título en informática, ciencia de datos o áreas afines es útil, pero no esencial.
Si desarrollaste modelos reales, colaboraste en proyectos open source o tenés experiencia práctica con frameworks de IA, eso tiene tanto o más valor.
Certificaciones como Google Cloud AI, AWS Machine Learning o DeepLearning.ai pueden fortalecer tu perfil, pero lo que más pesa es tu portfolio, resultados prácticos y motivación.
Construir y entrenar modelos de machine learning o deep learning
Limpiar y preparar datasets
Desplegar modelos en entornos de producción
Analizar el rendimiento del modelo y optimizar los resultados
Colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar soluciones de IA
¡No te preocupes! Siempre estamos en busca de talento excepcional y te tendremos en cuenta para futuras oportunidades.